Felix Knödl, M.Sc.

Bei konventionellen Druckverfahren wie dem Offset-Druck muss der Druckprozess zunächst in einen stabilen und robusten Lauf überführt werden, um qualitativ hochwertige Druckergebnisse erzielen zu können. Die entsprechende Anpassung der Prozessparameter erfolgt auch bei modernen Druckmaschinen weiterhin teilweise händisch und erfordert ein hohes Maß an Berufserfahrung.

Das Ziel meiner Forschung sind die Entwicklung, Erprobung und Validierung eines datengetriebenen Modells unter Einbindung maschinellem Lernen, sodass eine intelligente Anpassung der Prozessparameter während des Druckprozesses ermöglicht wird. Schwerpunkte sind die Identifizierung der relevanten und dominanten Prozessparameter, die Durchführung von Messkampagnen an unterschiedlichen Druckmaschinen und die Ausarbeitung eines datengetriebenen Modells inklusive der Bereitstellung eines Demonstrators. Da einfache messtechnische Ansätze bisher keine zufriedenstellenden Ergebnisse geliefert haben, soll eine neue Herangehensweise mittels Sensordatenfusion erfolgen.